管理数据隐私风险以提升技术产品的上市速度

关键要点

随着市场速度的不断加快，新技术产品和更新潜藏着数据隐私风险。对于科技公司而言，建立隐私风险分析能力可以在不影响快速推出新产品的情况下，合理管理这些风险。识别并评估隐私风险的流程可以通过三个步骤来实现：记录隐私风险、让工程师参与和制定减缓及文件记录措施。组织在实施隐私风险分析时常面临合规性不足、反应不及时和过滤效果差等障碍。

为了提升技术和消费产品公司在使用个人数据中的隐私管理能力，CISO和各相关同事需重新评估在管理数据隐私风险与快速推出产品之间的平衡。开发隐私风险分析能力是一种有效的方法，它能够有效地应对消费者隐私问题，并不影响公司快速推出新产品及现有产品更新的节奏。

许多科技公司每天或每周都会更新其产品。在这些更新中，虽然并非所有都存在数据隐私风险，但如何快速而可靠地识别出哪些新产品及更新可能引发隐私风险，并采取措施减轻这些风险，就显得尤为重要。而那些对消费者数据隐私影响甚微的更新则可迅速通过审核。

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当公司将10段代码发布到生产环境时，这段代码应当经历一个隐私评估过程，以尽可能快速而不干扰地评估数据隐私风险。然而，如果更新只是将用户界面中的一个按钮位置进行调整，这种变化可能就不需要经过全面的风险影响评估。

隐私风险分析包括以下三个关键活动：

活动描述记录隐私风险开发与公司特定产品相关的隐私风险清单。此清单帮助识别使用数据时带来的隐私问题，特别是当公司使用数据的方式与以往有所不同时，例如新功能可能依赖于地理位置数据进行客户追踪。让工程师参与大多数数据隐私失误都是无意间发生的，因此，软件工程师参与隐私风险识别和分析至关重要。他们可以帮助解读更新可能引起的数据隐私问题。减缓及文件记录当隐私风险发生时，隐私团队需要决定如何减轻该风险，并做好相关文件记录。例如，如果某个应用更新可能允许未经授权的第三方跟踪车辆，团队应记录实施的控制措施。

开展和完善隐私风险分析虽然需要前期的相当多的工作和持续的合作，但其设计原理相对直接。然而，许多组织缺乏这一能力，并不是因为其复杂性，而是因为其他常见的障碍，例如：

合规性短视：一些组织过度关注合规相关的隐私风险，而忽视了因使用消费者数据而导致的其他风险，这些风险可能并未体现在规定中。被动反应：在某些情况下，隐私团队仅在受到邀请时参与软件开发周期，而实际上开发周期中许多更改可能都隐含潜在的隐私影响。过滤效果差：没有全面的隐私风险清单，很多具有隐私风险的产品和软件更改可能未被有效识别并得到缓解。

一个有效的隐私风险分析程序能够帮助公司克服这些障碍，而不影响新功能和新产品的发布。

本文由 Jeffrey Sanchez 撰写。